在伯克利實(shí)驗室 2030 年能源模擬中，美國加州電力調度中心(CAISO)、紐約電力調度中心(NYISO)、大型電網(wǎng)公司 SPP、德州獨立電網(wǎng) ERCOT 太陽(yáng)能與風(fēng)能滲透率已達 40% 以上，屆時(shí)電價(jià)將會(huì )大幅下降。
其中在太陽(yáng)能滲透率達 30%、風(fēng)力 10% 情景下，SPP、NYISO 和 CAISO 電價(jià)下降最多，而假如風(fēng)能比率提高，ERCOT 電價(jià)則可降 25%。不過(guò)研究也同時(shí)指出，雖然再生能源電價(jià)整體下滑，但電價(jià)會(huì )起伏不定，可再生能源也可能會(huì )造成電網(wǎng)電力壅塞等問(wèn)題，提高電網(wǎng)靈活性相當重要。
儲能技術(shù)備受看好
且可再生能源為間歇性能源，綠能發(fā)電量尖峰與需求量尖峰往往相互錯開(kāi)。假如太陽(yáng)能滲透率高，太陽(yáng)能發(fā)電量會(huì )在白天達到尖峰，容易造成發(fā)電過(guò)量，而隨著(zhù)太陽(yáng)西下，太陽(yáng)光電發(fā)電會(huì )逐漸下滑，然而晚上又是用電尖峰，可能會(huì )導致夜間用電供不應求。
因此研究員希望，這項報告可為決策者、公用事業(yè)、電網(wǎng)提供當前能源走向與選擇如何影響未來(lái)。
報告指出，在所有 VRE 情景模擬中，無(wú)論風(fēng)能或是太陽(yáng)能如何發(fā)展，圖表都會(huì )顯示鴨子曲線(xiàn)(duck curve)，意即太陽(yáng)能與風(fēng)能的尖峰發(fā)電時(shí)段跟平常用電時(shí)間不相符。Seel 表示，團隊認為最重要的是每日價(jià)格變化，尤其是在高太陽(yáng)能滲透率情景，研究甚至發(fā)現太陽(yáng)能電價(jià)可能會(huì )在中午時(shí)段價(jià)格見(jiàn)底。
為因應再生能源需求與生產(chǎn)變化，可調度資源如儲能或智慧電網(wǎng)越來(lái)越重要。報告也指出，鋰離子電池等輔助性服務(wù)(ancillary service)價(jià)格增加 9 倍之多，其中 SPP 的太陽(yáng)能方案也顯著(zhù)增加。Seel 表示，儲能系統在未來(lái)越來(lái)越重要，電池開(kāi)發(fā)商將會(huì )看到龐大商業(yè)前景。
