光伏組件的性能特征是在認可的實(shí)驗室進(jìn)行測試，例如根據統計相關(guān)的樣本數進(jìn)行測試。測試結果決定合約是否履行或交付價(jià)格是否需要協(xié)商。實(shí)驗室的測量不確定度越低，計算的發(fā)電量越準確，發(fā)電量降低的風(fēng)險就越低。
就大型太陽(yáng)能系統而言，在判斷20年收益時(shí)，由不準確的測量值導致的1%誤算就可能相當于數百萬(wàn)元。以南歐一座50兆瓦的光伏電站為例，僅是1%的測量不準確度即可導致每年超過(guò)300,000歐元的收益差異（以0.05歐元/千瓦時(shí)的上網(wǎng)電價(jià)為基礎），相當于大約百分之一。
Herrmann博士強調：“測量不確定性絕不可能簡(jiǎn)單地全面闡述，它們取決于光伏組件的技術(shù)。”對于高精度的測量，不僅需要精準確定溫度系數，還需要測量光譜敏感度。單塊光伏組件進(jìn)行校正需要耗費很多努力，因此對于每一片光伏組件進(jìn)行校正并不可行。當進(jìn)行大量樣本測量時(shí)，專(zhuān)家通常會(huì )校正參考組件，其他組件則基于參考組件進(jìn)行校正。重要提示：測量的可靠重現性。
為制造商和投資者提供更多安全保障
如果TUV萊茵能夠測量制造商在生產(chǎn)線(xiàn)中用來(lái)調整太陽(yáng)能模擬器的參考組件，則可以更精確地顯示制造中的光伏組件的標稱(chēng)輸出功率。為了滿(mǎn)足對性能的承諾，更精確的性能參數和可能產(chǎn)生的較低風(fēng)險附加費用會(huì )增加光伏組件的價(jià)格。公差也是國際招標中有關(guān)性能參數的必要組成部分。
降低光伏組件額定功率的測量不確定度需要深入的技術(shù)知識、品質(zhì)良好和定期校準的設備以及許多參數的調整。例如，定期測試實(shí)驗室中使用的太陽(yáng)能模擬器的光照屬性是一項重要的品質(zhì)保證措施。
有超過(guò)90個(gè)不同的因素能夠影響測量不確定度，他們必須結合在影響測量結果的變數的連結中。必須考量溫度傳感器、輻照傳感器、電流和電壓測量輸入、光照品質(zhì)和環(huán)境條件以及太陽(yáng)能組件的技術(shù)相關(guān)影響和它們對測量不確定的貢獻。進(jìn)一步影響變數包括電流-電壓測量的時(shí)間動(dòng)態(tài)、測量曲線(xiàn)在標準測試條件（STC）下的標稱(chēng)值的溫度和照度校正，光伏組件的重復性或光譜靈敏度。太陽(yáng)模擬器測量技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家WernerHerrmann博士肯定道：“我們認為，設備和工藝工程因素的評估非常尖銳，但也非常保守，PhysikalischTechnischeBundesanstalt所使用的參考電池初級校準的外部不確定度貢獻也需加以考量。”
精確的測量不確定性分析是一項復雜的任務(wù)，TUV萊茵能夠為光伏組件制造商提供支持，并提高對數據表信息的信心，以進(jìn)一步為投資者帶來(lái)利益。
