為什么在發(fā)電量上表現出巨大的差距？
eHorus智慧云平臺告訴你：
“當兩個(gè)電站在容量、系統效率、太陽(yáng)輻射相差無(wú)幾的情況下，那么影響發(fā)電量的問(wèn)題可能存在于電站運維的效率上——即粗放型運維模式與精細化運維模式的差距。”
差別在哪里？先來(lái)看看精細化運維模式中的精算化清洗方案
不同于上圖A電站中一人、一狗的粗放型運維計劃，B電站精算化清洗方案則是以一系列定性和定量分析為基礎。為了達到發(fā)電量和成本的最佳平衡，在上述B電站清洗時(shí)間制定上，上航電力研究人員就以eHorus智慧云平臺的大數據進(jìn)行了一系列的研究。
接下來(lái)和小編一起來(lái)看看精算化清洗方案兩步走：
研究人員首先通過(guò)定性研究，確定了四個(gè)基本原則：1)攝氏零度以下天氣不進(jìn)行組件清洗；2)雨雪天氣不進(jìn)行組件清洗；3)風(fēng)沙天氣以及來(lái)臨之前不進(jìn)行組件清洗；4)在輻射量較大以及晴天較多的月份之前進(jìn)行清洗；
接下來(lái)，研究人員需要通過(guò)eHorus智慧云平臺的歷史氣象數據、發(fā)電量數據等進(jìn)行模型構建和推演，從而確定最佳清洗時(shí)間。以下圖張掖地區為例，研究人員通過(guò)模型評估，最終確定了該地區的最佳清洗時(shí)間為4月中旬、5月中旬以及9月。
當然，一個(gè)精算化的清洗方案的制定，遠遠不止清洗時(shí)間。它還涉及到頻次、清洗方式、時(shí)間節點(diǎn)、必要性等各個(gè)方面。
上圖是某電站使用了經(jīng)eHorus智慧云平臺推算出的精算化清洗方案后，實(shí)現了發(fā)電量和成本的極大改善。在這個(gè)方案中，eHorus智慧云平臺還進(jìn)行了如下推算：
精算—清洗時(shí)間：除了考慮氣候變化規律外，上航電力還會(huì )結合電站歷史發(fā)電量黃金周期進(jìn)行更加全面的時(shí)間測量；
精算—清洗方式：關(guān)于是采用人工、清洗車(chē)、智能清洗機器人中的哪種清洗方式，上航電力則會(huì )綜合成本、發(fā)電量等數據進(jìn)行最優(yōu)選擇；
精算—清洗必要性：關(guān)于清洗頻次，局部清洗還是全面清洗，上航電力則會(huì )綜合發(fā)電量降低、設備故障分析、環(huán)境跟蹤數據監測來(lái)做最佳判定；
文末敲黑板啦
利用eHorus智慧云平臺推算出的
精算化清洗方案在電站發(fā)電效率提升上比普通方案至少
eHorus智慧云平臺
上航電力自主研發(fā)的eHorus智慧云平臺致力于為光伏電站提供全生命周期的智能化運維解決方案。目前擁有集中監控系統、生產(chǎn)管理系統、智能診斷系統。
依靠航天級數據采集和存儲技術(shù)，eHorus智慧云平臺能夠實(shí)現基于大數據分析的預警機制及主動(dòng)維護，從而真正實(shí)現電站運維的集約化、信息化、高效化。
目前eHorus智慧云平臺已在超過(guò)1.4GW的電站上得到成功應用。
