<mark id="zvybv"></mark>
          <small id="zvybv"><del id="zvybv"><td id="zvybv"></td></del></small>

          1. 太陽(yáng)能光伏行業(yè)
            領(lǐng)先的資訊

            大數據方法衡量戶(hù)用電站發(fā)電量 愛(ài)康綠色家園驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級

            核心提示:2017年9月24日-25日,能源”思享匯”在南京萬(wàn)達希爾頓酒店順利召開(kāi)。江蘇愛(ài)康綠色家園科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)愛(ài)康綠色家園)作為分布式光伏企業(yè)的領(lǐng)跑者受邀參加此次活動(dòng)。針對行業(yè)亂象,愛(ài)康綠色家園技術(shù)研發(fā)部總監陳大英就如何衡量戶(hù)用電站發(fā)電量做出精彩分享。
               2017年9月24日-25日,能源”思享匯”在南京萬(wàn)達希爾頓酒店順利召開(kāi)。江蘇愛(ài)康綠色家園科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)愛(ài)康綠色家園)作為分布式光伏企業(yè)的領(lǐng)跑者受邀參加此次活動(dòng)。針對行業(yè)亂象,愛(ài)康綠色家園技術(shù)研發(fā)部總監陳大英就如何衡量戶(hù)用電站發(fā)電量做出精彩分享。

              大數據方法衡量戶(hù)用電站發(fā)電量 愛(ài)康綠色家園驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級
              愛(ài)康綠色家園技術(shù)研發(fā)部總監陳大英發(fā)表演講
              
              戶(hù)用式光伏市場(chǎng)前景機遇巨大,因其獨特性,電站發(fā)電量受到廣泛關(guān)注,而準確衡量戶(hù)用電站發(fā)電量已成為各從業(yè)企業(yè)面臨的挑戰。
              
              為了保證發(fā)電質(zhì)量,作為分布式光伏企業(yè)的領(lǐng)跑者,愛(ài)康綠色家園針對傳統電站發(fā)電量衡量方法中的問(wèn)題,不斷創(chuàng )新,運用大數據方法衡量戶(hù)用電站發(fā)電量,驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級,引領(lǐng)行業(yè)不斷發(fā)展。
              
              傳統評估方式遭遇難點(diǎn)缺乏科學(xué)評估方法
              
              事實(shí)上,戶(hù)用電站發(fā)電量在電站諸多性能中占有特殊地位。電站建成后,用戶(hù)與廠(chǎng)商通過(guò)發(fā)電量產(chǎn)生持續關(guān)聯(lián),是用戶(hù)體驗的重要因素。須找到適合的發(fā)電量評估方法,兼顧可行性、及時(shí)性、準確性、迭代性。
              
              值得注意的是,戶(hù)用電站具有分散、數量大、形態(tài)多樣、監測手段有限、不可控因素多、用戶(hù)關(guān)注周期短、監控數據量大等特征,對使用傳統光伏電站發(fā)電量評估方法帶來(lái)很大困難。
              
              而在眼下,戶(hù)用電站發(fā)電量缺乏科學(xué)有效的評估標準或規范。一方面,用戶(hù)端缺乏專(zhuān)業(yè)知識、缺失監測數據、電站質(zhì)量不佳、缺乏維修維護、計量方式不準確;另一方面,存在短時(shí)對比、缺乏檢測手段、過(guò)度期望等問(wèn)題。在這樣的背景下,大量分布的戶(hù)用電站很容易引起違約風(fēng)險、法律糾紛、體驗不佳等情況,甚至影響到行業(yè)的口碑。
              
              具體而言,在測量傳統光伏電站發(fā)電能力評估的首選指標能效比(PerformanceRatio)時(shí),由于計算需要測量方陣表面輻照、環(huán)境溫度、組件溫度等重要數據,戶(hù)用電站不易實(shí)現。
              
              同時(shí),在實(shí)際測量的過(guò)程中,能效比也存在較大不確定度,對儀器及操作者要求很高。誤差來(lái)自輻照儀校準不確定度、發(fā)電量計量不準確,以及組件(電池)溫度測量存在誤差等??赡茉斐筛麟娬灸苄П炔町惷黠@,同一地區月度能效比波動(dòng)明顯等不準確情況。
              
              在無(wú)實(shí)際測量裝置情況下,通常采用NASA,Meteonorm等數據庫數據獲得輻照量計算能效比,由于數據庫輻照不準確,分辨率無(wú)法覆蓋各區域,月度實(shí)際輻照波動(dòng)明顯,在不同傾角和方位角下,理論輻照無(wú)法對應每個(gè)電站,計算結果也會(huì )存在很大的誤差。
              
              就用戶(hù)而言,如果對能效比不了解,則無(wú)法直接對發(fā)電量好壞做判斷,很容易引發(fā)出體驗不佳的狀況。
              
              上述各種因素的疊加,使得戶(hù)用電站的發(fā)電量衡量標準難于獲取。
              
              作為行業(yè)的領(lǐng)跑者,愛(ài)康綠色家園成立于2016年,專(zhuān)注于屋頂分布式光伏解決方案,主要包括愛(ài)康五好家電站、愛(ài)康小型工商業(yè)電站等系統標準化或定制化用戶(hù)解決方案,是國內首推全自主品牌成套系統和金融保險服務(wù)的光伏企業(yè),業(yè)務(wù)已覆蓋國內大部區域以及部分海外市場(chǎng)。
              
              而在上述背景下,愛(ài)康綠色家園提出基于合理的區域劃分和基準選定并使用大數據方法衡量戶(hù)用電站發(fā)電量。
              
              大數據準確衡量多項優(yōu)勢全方位保障
              
              首先,選定合適的電站區域。兼顧地理區劃和區域輻照差異,在所選擇區域內,電站數量越大,該區域電站發(fā)電量平均值越接近真實(shí)值。
              
              在選定合適的區域后,對區域內電站月度發(fā)電量進(jìn)行處理,完成每個(gè)電站相對月度發(fā)電量平均值的偏差。評估影響電站實(shí)際發(fā)電量的主要因素(傾角、方位角、遮擋等)可能帶來(lái)的發(fā)電量偏差,最終確認發(fā)電量偏差標準。
              
              Ø隨著(zhù)電站數量增多以及發(fā)電時(shí)間的增加,進(jìn)行數據積累,并迭代完善區域的選擇以及發(fā)電量偏差標準,不斷獲取更為準確的數據及發(fā)電基準。
              
              通過(guò)設定戶(hù)用發(fā)電量評估標準,可結合自建的監控平臺及內置數據處理算法,快速識別問(wèn)題電站,排查停機故障、組串異常、陰影遮擋、角度異常、裝機容量輸入異常等各類(lèi)常見(jiàn)問(wèn)題,并提供發(fā)電量評估基準,進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗。
              
              愛(ài)康綠色家園大數據平臺可實(shí)現主動(dòng)監控,故障及時(shí)維護,提升電站長(cháng)期運行穩定性。目前愛(ài)康已達成4小時(shí)400響應,各省公司均設立獨立的服務(wù)分支機構,確保服務(wù)網(wǎng)絡(luò )全覆蓋。
             
            大數據方法衡量戶(hù)用電站發(fā)電量 愛(ài)康綠色家園驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級

            閱讀下一篇文章

            熱點(diǎn)資訊

            推薦圖文

            无码精品毛片波多野结衣_欧美日韩一木道中文字幕慕_无码国产偷倩在线播放_99re6久久在热线视超碰
            <mark id="zvybv"></mark>
                  <small id="zvybv"><del id="zvybv"><td id="zvybv"></td></del></small>