當工商儲告別“躺贏時代”，如何重塑行業確定性？
光伏產業網訊
發布日期：2025-07-31
核心提示：
當工商儲告別“躺贏時代”，如何重塑行業確定性？
2025年的工商業儲能行業，正站在政策與市場的雙重轉折點上。
分時電價峰谷價差套利，是一直以來工商業儲能的主要盈利方式。但隨著分時電價政策頻繁調整，全國多省份電價差持續縮小、分時時段重新劃分，真正全年滿足“兩充兩放”條件的區域已屈指可數。
而政策層面的深層變革，更讓行業格局加速重構。“136號文”宣告新能源全面入市后，“394號文”加速推進電力現貨市場建設等政策密集出臺，這個曾被視作“躺著賺錢”的賽道，正經歷劇烈洗牌：峰谷電價差縮窄，收益模式從單一的峰谷套利，向電力輔助服務、現貨交易等多元路徑轉型；疊加運維成本高企、安全風險頻發等行業沉疴，曾經依賴硬件堆砌的玩家們，如今集體陷入“收益不確定性”的焦慮中。
當行業從“政策紅利期”邁入“能力競爭期”。在這個企業必須憑借技術創新、運營效率與生態協同等內生能力“真刀真槍”比拼的新戰場——誰能率先打破“收益-運維-安全”的三重困局，誰就能在新的周期中掌握主動權。今年SNEC 展會上，弘正儲能創新推出了“儲無憂”商業產品，以“軟硬件+服務”一站式模式，構建“收益無憂、運維無憂、安全無憂”的全鏈路解決方案，為行業破局提供了關鍵突破口。
收益無憂：從“靠政策吃飯”到“多元創收”的底層邏輯重構
在工商業儲能的投資邏輯中，收益始終是最核心的命題。但過去幾年，這一命題的變量正變得愈發復雜：電力市場化改革加速，峰谷價差波動加劇、現貨交易試點擴大，傳統峰谷套利空間被壓縮；用戶側需求從“降本”向“綜合價值創造”延伸，需求側響應、電力現貨交易、輔助服務等新場景對儲能系統的運營能力提出了更高要求。
“儲無憂”的核心訴求在于用數字化能力重構收益模型。其底層支撐是“云邊端協同+AI決策中樞”，通過精準捕捉電力市場波動中的套利空間，實現從策略優化、能量動態調度到多元價值創造的躍遷。
工商業儲能峰谷套利收益除電價政策影響外，另一瓶頸往往卡在“充放電策略”的精準度上。“儲無憂”依托AI算法能自動抓取電價信息，在防逆流、容量管理、需量控制三重約束下實現自主尋優，動態策略精準計算最優充放電曲線——在保證系統安全的前提下，實現收益最大化。實測數據顯示，該策略可幫助項目收益提升10%。這意味著，即使峰谷價差縮小，儲能系統仍能通過精細化運營保持穩定收益。
更關鍵的是，“儲無憂”已提前布局未來現貨交易的全面展開。通過與AI技術的深度融合，弘正儲能虛擬電廠平臺搭載預測分析算法以及電力交易決策智能體，系統能夠實現自動化預測市場變化、自動生成每日交易策略，并根據市場動態和氣象信息進行實時調整，以更快速度、更高精度與速率響應電力市場調度，提升工商業儲能“K值”，從而大幅度提升運營效益。
從單一峰谷套利，到需求響應、現貨交易、輔助服務的綜合收益，對用戶而言，“儲無憂”的價值是通過數字化能力鎖定收益，將市場波動轉化為多元化價值增長極，真正做到“收益無憂”。
運維無憂：從“被動響應”到“主動進化”的技術升維
隨著工商業儲能裝機量激增，但與之相伴的，是后市場運維壓力呈指數級攀升。傳統運維模式主要依賴人工巡檢和經驗判斷，成本較高且效率低，難以應對復雜工況下的突發問題。面對運維壓力的不斷攀升，技術創新成為破解運維難題的關鍵。
“儲無憂”商業產品以數字化技術為核心，融合多模態知識圖譜與生成式推理算法，構建起“數據感知－智能決策－自主優化”的AI運維體系，完成從被動響應到主動進化的技術升維。弘正儲能對“儲無憂”的定位，絕非簡單的“產品組合”，而是好的產品基礎上，疊加周到的售后服務，助力客戶“運維無憂”。
“儲無憂”智慧運維系統以數字孿生與智能算法為驅動，通過多物理場仿真、大數據及物聯網數據管理，實現多維狀態估計、安全態勢感知等功能；其自主研發的D-Galaxy智慧儲能管控平臺可自動將分析結果直觀呈現給運維人員，為其決策提供精準支撐。同時，智慧運維系統還能夠通過不斷積累運行數據與故障案例，反哺知識圖譜與算法模型，實現運維能力的“自我迭代”。
對用戶而言，“儲無憂”智慧運維體系的構建，不僅在于降低運維成本，更在于提升儲能系統的“可用率”——通過主動預防與快速響應，確保設備始終處于高效運行狀態，直接提高項目的年收益。
安全無憂：從“事后滅火”到“主動預防”的底線重構
安全，是工商業儲能的“生命線”。近年來，全球范圍內儲能電站起火、爆炸事故頻發，暴露出傳統安全方案的局限性——依賴“事后滅火”的被動防護，難以應對熱失控、內短路等隱蔽性風險。
對用戶而言，“儲無憂”智慧運維體系的構建，不僅在于降低運維成本，更在于提升儲能系統的“可用率”——通過主動預防與快速響應，確保設備始終處于高效運行狀態，直接提高項目的年收益。
安全無憂：從“事后滅火”到“主動預防”的底線重構
安全，是工商業儲能的“生命線”。近年來，全球范圍內儲能電站起火、爆炸事故頻發，暴露出傳統安全方案的局限性——依賴“事后滅火”的被動防護，難以應對熱失控、內短路等隱蔽性風險。
弘正儲能的“儲無憂”安全體系，以“三級預測+智能防護”重構安全邏輯，直指“安全無憂”核心目標，將安全防線從“被動應對”推向“主動預防”。
一級預警：通過BMS2.0系統實現SOC<2%、SOH≤1.8%的精準估算，結合神經網絡RUL模型，提前7天預警內短路等風險；
二級阻斷：在電池簇（BCU）部署輕量算法，檢測到溫度異常、電壓波動等隱患時，自動調整均衡策略，限制異常電池充放電功率，從源頭阻斷風險擴大；
三級預測：依托云端整合全站數據，通過大數據分析與智能算法集群評估電池、電氣、消防系統風險，輸出“安全健康度”報告并提供優化建議，覆蓋從狀態感知到風險阻斷的全周期防護。
一級預警：通過BMS2.0系統實現SOC<2%、SOH≤1.8%的精準估算，結合神經網絡RUL模型，提前7天預警內短路等風險；
二級阻斷：在電池簇（BCU）部署輕量算法，檢測到溫度異常、電壓波動等隱患時，自動調整均衡策略，限制異常電池充放電功率，從源頭阻斷風險擴大；
三級預測：依托云端整合全站數據，通過大數據分析與智能算法集群評估電池、電氣、消防系統風險，輸出“安全健康度”報告并提供優化建議，覆蓋從狀態感知到風險阻斷的全周期防護。
在物理防護層面，弘正儲能采用“主動預防+被動消防”雙重保障：7M感知系統實現風險早發現；氣溶膠與水漫灌組合消防方案，確保極端情況下的快速響應。電氣防護則覆蓋PACK級至系統級，通過熔斷器、隔離開關等多重安全冗余設計，阻斷故障傳導。
更值得關注的是，弘正為用戶免費提供儲能設備質量責任險——這一舉措不僅降低了用戶的安全顧慮，更將“安全”從技術承諾升級為“風險共擔”的商業信用。
結語：當“確定性”成為工商儲的核心競爭力
