行業(yè)首家！陽(yáng)光電源iSolarBPS通過(guò)CGC儲能電池安全預警與診斷評估認證
光伏產(chǎn)業(yè)網(wǎng)訊
發(fā)布日期：2024-10-14
核心提示：
陽(yáng)光電源iSolarBPS通過(guò)CGC儲能電池安全預警與診斷評估認證
近日，陽(yáng)光電源電芯預診斷系統iSolarBPS（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“iSolarBPS”）憑借在電芯健康診斷和安全預警方面的出色表現，行業(yè)率先通過(guò)CGC/GF 246：2024儲能電池安全預警與診斷評估認證，展現了陽(yáng)光電源在儲能安全管理領(lǐng)域的行業(yè)標桿地位。
CGC/GF 246：2024《電力儲能系統用電池安全預警與診斷評價(jià)技術(shù)規范》由北京鑒衡認證中心發(fā)布，是行業(yè)首個(gè)針對儲能電池安全預警與診斷技術(shù)的評價(jià)標準，首次對儲能電池安全預警與診斷的技術(shù)要求、評價(jià)指標、評價(jià)方法等內容進(jìn)行了科學(xué)全面地規范。
基于此標準，北京鑒衡認證中心對iSolarBPS在趨勢性預警、一致性評估、安全診斷、濫用工況診斷四個(gè)方面的14項功能指標進(jìn)行了全方位評估測試。為確保數據充分有效，測試從電站規模、運行模式、投運年限、運行工況、地理氣候、電池單體規格等維度選擇多個(gè)差異化實(shí)證電站收集儲能電池運行數據。
測試結果顯示，iSolarBPS各項指標數據均優(yōu)于標準規定。在電芯健康診斷方面，針對內短路、熱失控等易引發(fā)火災事故的安全隱患，iSolarBPS識全率超過(guò)95%、誤報率為0%。在安全預警方面，iSolarBPS提前7天預警電壓不一致隱患，提前100小時(shí)預警內短路隱患，提前1小時(shí)預警熱失控隱患，通過(guò)三級預警機制，將電站安全隱患扼殺在萌芽階段。
作為業(yè)內首款深度融合電力電子、電化學(xué)和AI技術(shù)的電芯預診斷產(chǎn)品，iSolarBPS以?xún)δ苤切敬竽Ｐ蜑榈鬃?，依托GeneSafe算法集群和AI超算平臺，實(shí)現對電芯的全面、精準診斷和早期預警，助力儲能電站實(shí)現從電芯到系統精細化、智能化健康管理。未來(lái)，面對儲能單站規模不斷擴大、電站場(chǎng)景日益復雜的趨勢，陽(yáng)光電源將持續加大數字化、智能化技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)電芯預診斷產(chǎn)品與方案持續升級，護航儲能安全，助力新能源高質(zhì)量發(fā)展。